基于卷积神经网络的电力系统暂态稳定预防控制方法

摘要：

为了更好地实现电力系统暂态稳定预防控制,提出了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电力系统暂态稳定预防控制方法.通过CNN模型输出变量灵敏度选择控制发电机并确定控制量,然后采用CNN和时域仿真相结合的暂态稳定评估方法进行控制方案校核,得到使系统在预想故障下稳定的控制方案.采用某省级电网算例进行预防控制效果验证.结果表明,采用所提出的预防控制方法,可以找到使系统恢复稳定的预防控制策略.

关键词：卷积神经网络、电力系统、暂态稳定、预防控制

所属期刊栏目：48

资助基金：国家重点研发计划项目资助5442XT180029

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

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