基于多指标面板数据特征提取的同调机组分群方法
同调机群识别对电力系统的动态等值、主动解列控制具有重要的意义.针对已有同调机群识别方法存在的指标选取单一(仅依据发电机功角曲线特征)且特征提取不充分的问题,提出一种基于多指标面板数据特征提取的同调机组分群方法.首先,将反映机组同调性的功角、机端电压及转子角速度3个指标的量测数据形成面板数据.其次,基于面板数据的指标维度和时间维度特征,提取以上3个指标在时间序列上的"绝对值"特征、"波动"特征、"偏度"特征、"峰度"特征以及"趋势"特征.接着借鉴层次分析模型,利用AHP-熵权法求取每个指标及其各特征量权重,进而计算机组间的加权距离矩阵,然后利用系统聚类法实现同调机组分群.最后以EPRI-36节点系统和华北电网为例,验证了所提方法的有效性.
同调机群、面板数据、多指标、特征提取、层次分析、系统聚类
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国家电网有限公司总部科技项目资助SGXJJY 00GHJS1800003
2020-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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