基于大数据处理的配网运行效率关联性分析

摘要：

随着配网系统不断发展,系统结构更为复杂,所产生的运行数据量也极为丰富.通过对大数据的有效快速分析,能及时准确提取相关数据,对系统运行效率产生积极影响.基于大数据处理技术,提出一种用于计算配网运行效率相关性的分析方法.首先介绍了大数据处理的相关技术,详细分析了模糊聚类分析在数据提取中的作用.然后对配网运行进行相关讨论,并分析了可能影响配网运行效率的有关因素.随后,利用主成分分析法确定主要影响因素.最后通过算例验证了该方法的有效性,并根据结果为系统运行提供相关参考意见.

关键词：大数据、运行效率、模糊聚类分析、主成分分析

所属期刊栏目：48

资助基金：国家重点研发计划项目资助;南方电网科技项目资助

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67