基于全局和局部最优模型的电动汽车充放电优化调度
电动汽车大规模入网将对电网产生重大影响.针对大规模具有动态响应特性的电动汽车充放电问题,提出了全局最优调度和局部最优调度两种模型.通过电动汽车响应的实时电价模型,分别建立含电池损耗成本、连续可微、带线性约束的凸目标函数.全局最优模型需要负载和电动汽车各项信息求解全局总成本最小的调度方案.局部最优调度模型对电动汽车进行分组,以分布式模式最小化滑动窗口内电动汽车组的总成本.通过内点法对两种模型求解表明:局部最优调度方案可以扩展到大型电动汽车群,对电动汽车的动态到达特性具有弹性.相对于全局最优调度模型复杂的求解信息,局部最优调度方案具有更高的实用性和相近的求解结果.
电动汽车、充放电、凸优化、分布式调度、智能电网
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国家自然科学基金项目;国家电网公司总部科技项目
2020-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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