基于主成分分析法的直驱式风电场分群方法

摘要：

为了建立较为精确的风电场等值模型,提出了一种基于主成分分析法的直驱式风电场分群方法.首先对直驱式风电机组进行建模和分析,得到了表征风电机组运行状态的全部状态变量.然后利用主成分分析法提取了3个主导变量,它们代表了全部状态变量90％以上的信息,可较准确地反映机组的运行点.最后为了进行对比分析,在算例中分别以3个主导变量和风速为分群指标进行分群计算,并在Matlab/Simulink平台上搭建了风电场的详细模型、以主导变量分群的等值模型及以风速分群的等值模型.通过比较三种模型在风速波动及电网故障情况下动态特性的仿真结果,验证了所提分群方法的正确性及较高的精确性.以该方法分群建立的风电场等值模型的精确性较高.

关键词：主成分分析法、直驱式风电场、分群指标、状态变量、主导变量

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资助基金：河北省自然科学基金项目资助;国网总部科技项目资助"双馈感应风力发电机惯量、阻尼及一次调节方法研究"

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：127-133