考虑强非线性和波速变化特性的特高压直流输电线路故障测距方法

摘要：

特高压直流输电系统具有强非线性.采用小波变换方法的传统直流输电线路行波测距原理在实际工程中存在适应性问题.现阶段行波测距技术存在行波到达时刻与行波波速难以有机统一的问题.针对此问题,提出一种考虑强非线性系统和波速变化特性的特高压直流输电直流线路故障测距方法.从测距方法的适应性角度出发,提出非常适合暂态信息处理的改进的希尔伯特-黄算法,利用该算法可准确标定故障初始行波波头.从测距精度角度出发,分析故障行波波速变化特性,发现线路参数的频变特性和行波波头的衰减造成行波波速与故障距离呈非线性关系.据此提出神经网络算法,利用该算法将不必计算行波波速便能实现故障测距.大量仿真结果表明,该测距方法在不同故障距离和不同过渡电阻下的测距精度较高,鲁棒性较好.

关键词：强非线性、波速变化、改进的希尔伯特-黄算法、神经网络算法、鲁棒性

所属期刊栏目：48

资助基金：国家自然科学基金资助项目;新疆维吾尔自治区自然科学基金联合项目

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：17-25