基于DTCWT与LLE算法的变压器局部放电特高频信号特征参数提取方法

摘要：

提出了一种基于对偶树复小波变换(Dual?tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)与局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法的局部放电特高频信号特征参数提取方法,可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷.首先采用DTCWT算法分解变压器局部放电特高频信号,得到一系列不同变化尺度下细节分量信号.再提取出各细节分量信号的偏斜度和峭度作为初始特征参数.采用LLE算法对初始特征参数组成的特征向量进行降维处理,得到最终的特征参数及特征向量,输入到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中识别各类绝缘缺陷.结果表明,该特征参数可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷,模拟绝缘缺陷识别准确率达到98.35％,现场检测信号识别准确率达到92.1％.

关键词：变压器、局部放电、特高频、特征参数、特征提取、模式识别

所属期刊栏目：47

资助基金：国家电网公司科技项目资助2018A-058

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：65-72