基于半监督支持向量机的电压暂降源定位

摘要：

电压暂降源定位对解决相应供用电双方纠纷及责任认定等起到重要作用.针对现有暂降源定位方法的准确率低、含源位置信息的电压暂降监测数据非常有限且不易获取等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)的电压暂降源定位方法.首先分析了现有源定位方法的定位机理和判据,然后通过支持向量机结合多个定位特征量,利用二分类思想在高维定位特征空间内构建上下游分类面.最后运用半监督SVM充分利用大量无暂降源位置标签的电压暂降监测数据,不断优化上下游定位的分类面,从而实现少量标签数据下电压暂降源的优化定位.实验结果表明,在少量标签数据下,该方法定位准确率高,能可靠定位出各类电压暂降源位置.

关键词：电压暂降、源定位、半监督支持向量机、标签数据

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资助基金：国家自然科学基金项目资助51577086;电力传输与功率变换控制教育部重点实验室开放课题资助2016AA02;江苏"六大人才高峰"、江苏高校"青蓝工程"项目资助

在线出版日期：2019-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81