适应供给侧结构性改革的中长期负荷预测拓展索洛模型研究

摘要：

随着供给侧结构性改革的深入,电力需求的演变规律变得更难捕捉.传统的中长期负荷预测模型通常未考虑供给侧结构性改革因素,难以满足新形势下中长期负荷预测精度的要求.基于此,提出了一种适应供给侧结构性改革的中长期负荷拓展索洛预测模型(Supply-Side Reform-Extended Solow Regression Model,SSR-ESRM).首先,通过对供给侧结构性改革内涵的解读,从规模、结构及效率三种效应出发,构建了量化指标体系.其次,在基本索洛模型的结构中,引入供给侧结构性改革因素对模型进行拓展,建立SSR-ESRM实现中长期负荷点预测.为反映供给侧结构性改革的不确定性,建立了系统动力学模型生成多种经济发展场景,进一步实现中长期负荷外推预测.算例分析表明,考虑供给侧结构性改革因素的SSR-ESRM预测精度较高,且对场景切换的灵敏度适中,有利于电网规划的灵活性,能够为实现电网规划提供有益的参考.

关键词：供给侧结构性改革、指标体系、拓展索洛模型、系统动力学、中长期负荷预测

所属期刊栏目：47

资助基金：国家重点基础研究发展计划资助项目973计划2016YFB0900101

在线出版日期：2019-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：49-59