基于自适应遗传算法的PLC信道动态子载波分配

摘要：

为提高宽带电力线通信(PLC)的传输速率,在2～100 MHz的低压宽带电力线信道条件下,提出基于速率最大化(RA)准则的动态子载波分配算法.该算法利用遗传算法比较好的全局搜索能力,将遗传算法与注水算法结合,对正交频分复用系统(OFDM)动态子载波进行自适应分配.新算法先将种群中的个体进行交叉操作,得到两个新的子代群体,对得到的子代种群进行复制和变异操作.仿真结果表明:改进之后的遗传算法与自适应遗传算法相比较,在性能上有较大改善,系统传输速率变快,信道容量变大.

关键词：电力线信道、信道模型、速率最大化(RA)、遗传算法、子载波分配、信道容量

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资助基金：河北省科技计划项目资助17211704D;中央高校基本科研业务费专项资金面上项目资助2018MS096

在线出版日期：2019-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-116