考虑时序特性的配电网风-光-储随机规划模型
针对分布式电源(Distributed Generation,DG)的不确定性和时序特性,构建了考虑时序特性的配电网风-光-储随机规划模型.首先对风电和光伏的时序特性和不确定性概率分布进行详细建模,并给出储能系统的充放电、容量限制约束模型.为充分融入随机规划,采用ARMA模型对风-光的不确定性运行工况进行场景抽取,并通过Kantorovich方法筛选获得10组典型场景.此外,建立以投资成本和运行成本为综合优化目标,二阶锥松弛支路潮流、储能、DG运行相关约束、安全约束等为约束条件的风-光-储投资随机规划模型.最后,通过修改的IEEE33节点系统进行算例分析,验证了该模型的有效性.
配电网、随机规划、分布式能源、时序特性负荷
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国家自然科学基金项目资助51807125;中央高校基本科研业务费专项资金资助YJ201750
2019-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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