基于状态估计的含分布式电源树状配电网故障测距算法
多电源配电网的故障定位和测距对快速排除故障、提高供电可靠性具有重要意义.以含分布式电源(DG)树状配电网的区间定位为基础,按区间特性将配电网分为两电源区段和单电源区段,建立故障等值回路与其相应的微分方程和最优估计离散模型.以电源端口电压电流、各FTU电流为输出量,以故障距离为状态量,利用强跟踪的卡尔曼滤波器算法求解最优估计离散模型,跟踪相间短路故障测距.通过搭建含DG的树状配电网,分析负载、故障点过渡电阻对故障测距结果的影响.算例分析表明,该算法跟踪速度快,受初值的影响小,不受DG接入位置和数量的影响,不受故障点过渡电阻的影响,受负载和树状分支结构影响较少,测距精度满足工程精度要求.
分布式电源、配电网、故障测距、最优估计离散模型、时变增益矩阵
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山东省自然科学基金项目资助ZR2012EEL20;国家自然科学基金项目资助51477184;国家重点研发计划2018YFB0904800
2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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