基于Kmeans-SVM的短期光伏发电功率预测

摘要：

短期光伏发电功率预测对维护电网安全稳定和协调资源利用具有重要的意义.提出了一种基于K均值算法(Kmeans)和支持向量机(SVM)的短期光伏发电功率预测方法.根据短期光伏发电特性和光伏发电季节特性,组织预测模型的训练样本集.通过K均值算法对训练样本集进行聚类分析,在聚类得到的各类别数据上分别训练支持向量机.预测时根据预测样本的类别使用相应的支持向量机进行发电功率预测.经实验表明所提出的方法相较于传统的BP、SVM模型精度有了明显的提升,具有较好的工程应用潜力.

关键词：光伏发电、预测模型、特性分析、K均值算法、支持向量机

所属期刊栏目：46

资助基金：浙江省基础公益研究计划项目LGF18F020017

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：118-124