基于需求响应的电动汽车充放电电价与时段研究
大规模电动汽车无序充放电将会对电网负荷造成"峰上加峰"的不良影响,因此合理引导充放电行为至关重要.首先,计及电动汽车反向入网(vehicle-to-gride,V2G)情况,在综合考虑电动汽车用户成本和电网公司利益的基础上,制定了电动汽车充放电电价上下限.然后,以电网负荷峰谷差率最小和电动汽车用户参与V2G成本最低为目标,建立了充放电时段优化模型.最后,用NSGA-II算法对该模型进行寻优求解.算例表明,通过价格型需求侧响应的引导策略,对实现系统负荷"削峰填谷"和提高电动汽车用户收益具有一定效果.
电动汽车、V2G、充放电电价、NSGA-II算法、需求侧响应
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国家自然科学基金资助项目61663019;国网甘肃省电力公司科技支撑项目522722160021
2018-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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