基于PSO-GSA算法的含DFIG互联系统AGC优化控制研究

摘要：

传统双馈感应风力发电机(DFIG)的解耦控制使其无法响应电网的频率变化.随着风电渗透率的不断提高,电网调频压力不断增大,有必要对含DFIG互联系统AGC优化控制进行研究.首先建立了将风电作为“负的负荷”的两区域AGC模型,通过引入改进的虚拟惯性控制使DFIG具有更好的频率响应的能力.同时以快速消除系统区域控制偏差和风机转速偏差为目的,采用PSO-GSA算法对控制区PID控制器和DFIG转速控制单元PI控制器参数进行优化.仿真结果表明,单个区域受负荷扰动时,风电参与调频时能提供更多的有功功率支撑以减小同步机调频出力,能有效缓解同步机调频压力.PSO-GSA算法较PSO和GSA迭代速度快且适应度值更好,基于PSO-GSA参数优化后的控制器对系统区域频率偏差、联络线功率变化和区域控制偏差信号的超调量和调节时间都有明显改善,增强了系统的稳定性.

关键词：互联系统、DFIG、AGC、PSO-GSA、频率响应

所属期刊栏目：46

资助基金：国家自然科学基金项目资助51477143

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54