考虑主动需求的主动配电网负荷预测

摘要：

主动配电网的主动需求管理技术(Active Demand,AD)通过市场引导机制来改变用户的典型用电行为,电网负荷特性随之发生改变,降低了传统负荷预测技术的预测精度.针对AD对主动配电网负荷预测的影响,考虑用户响应特性分析影响AD响应负荷的因素,作为负荷预测的外生输入量,然后利用粒子群优化的支持向量机技术在黑盒框架下建立含AD输入的完备负荷预测模型,提出了适用于考虑主动需求的主动配电网负荷预测新方法.基于用户响应行为的现实考虑,建立时变AD模型产生含AD效应的负荷数据集来测试所提出的负荷预测方法.实验结果表明,所提负荷预测模型与不含AD输入的负荷预测模型相比,预测精度更高.

关键词：主动配电网、主动需求、负荷预测、支持向量机、粒子群优化

所属期刊栏目：46

资助基金：National Natural Science Foundation of China No.51477090.国家自然科学基金项目资助51477090

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74