计及电动汽车充电模式的主动配电网多目标优化重构
电动汽车的入网会影响到电网的经济性和安全性,而配电网重构是电网优化运行的有效措施.根据主动配电网(ADN)的特点,提出了含分布式电源(DG)和电动汽车充电的优化重构模型.通过有功网损灵敏度确定DG的安装位置和容量,构造出DG出力和EV充电的多时段概率模型.建立有功网损、电压偏移指标(VSI)和开关操作次数的多目标优化数学模型以确定系统的最佳重构方案,并在 IEEE33节点标准配电系统中,采用引入小生境技术的改进多目标粒子群算法(IMPSO)进行计算,提高了算法的全局寻优能力.考虑了电动汽车无序充电和智能充电两种模式,对比不同场景下得出的结果,验证了该方法的实用性和有效性.
分布式电源、电动汽车充电、主动配电网重构、多目标优化
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国家自然科学基金项目资助51407104;三峡大学学位论文培优基金项目资助2017YPY036This work is supported by National Natural Science Foundation of China51407104;Research Fund for Excellent Dissertation of China Three Gorges University2017YPY036
2018-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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