基于诱导有序加权证据推理方法的不完全信息下继电保护系统健康状态评价

摘要：

考虑到实际继电保护系统的监测数据庞杂,往往呈现动态性、不完备性和不精确性等特征,属于不完全信息,针对不完全信息下继电保护系统的评价方法进行研究.基于证据推理方法,对属性值存在缺失的继电保护系统状态进行了综合评价.引入诱导有序加权算子,系统状态信息的权重依据各属性表现的排序来确定,保证了状态评价模型中权系数与系统状态在任一时间点上的相关性.通过算例与传统模糊评价方法对比,验证诱导有序加权证据推理方法对不完全信息下继电保护系统状态评价的有效性,且更能针对性地反映系统劣化趋势.

关键词：诱导有序加权平均(IOWA)算子、证据推理(ER)、DS证据理论、不完全信息、状态评价、继电保护

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资助基金：南方电网公司重点科技项目GZ2014-2-0049This work is supported by Scientific and Technological Project of China Southern Power Grid GZ2014-2-0049

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：106-112