智能电网实时定价的自适应光学优化算法

摘要：

为了解决传统优化算法在求解智能电网的实时电价模型过程中易陷入局部最优的不足,引入光学优化算法对实时电价模型进行求解.采用可变适应度的方法对光学优化算法求解模型过程中的不变适应度进行改进,提出自适应光学优化(Self-adaptive Optics Inspired Optimization,SAOIO)算法.根据迭代次数的变动,自适应地变动适应度从而提升收敛速度,提高求解精度.针对智能电网实时电价模型,对拉格朗日对偶算法和自适应光学优化算法进行同步仿真.结果表明自适应光学优化算法能够更好地寻得全局最优电价,提高结果精度,具有更好的实用性.

关键词：智能电网、实时电价、自适应光学优化算法、拉格朗日、仿真

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资助基金：National Natural Science Foundation of China71401106;Humanities and Social Sciences of Ministry of Education Planning Fund16YJA630037;Shanghai College Young Teachers Training ProgramZZsl15018;Doctoral Scientific Research Foundation of USST No.1D-15-303-005.国家自然科学基金项目71401106;教育部人文社科规划基金项目16YJA630037;上海高校青年教师培养资助计划项目ZZsl15018;上海理工大学博士科研启动经费项目1D-15-303-005

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：29-35