基于最优场景生成算法的主动配电网无功优化

摘要：

针对间歇性分布式电源输出功率的不确定性和随机性,提出采用Wasserstein距离指标和K-means聚类场景削减技术生成最优场景,将随机优化问题转换为确定性优化问题.建立了风—光—荷多场景树模型,并以有功网损最小、电压偏差最小作为目标函数,考虑储能荷电状态约束影响,建立含间歇性分布式电源的主动配电网无功优化数学模型,并采用人工蜂群算法对模型进行求解.仿真分析得出基于Wasserstein距离指标和K-means聚类场景削减技术生成的最优场景能较精确地体现分布式电源有功出力的随机特性.最后,以IEEE-33节点配电系统为例进行仿真分析,验证了所提方法的有效性和可行性.

关键词：主动配电网、场景分析、Wasserstein距离、K-means聚类、人工蜂群算法

所属期刊栏目：45

分类号：TP2;TM7

资助基金：National Natural Science Foundation of China No.51467009.国家自然科学基金项目51467009;兰州市科技计划项目2016-3-67

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：152-159