改进的Prony算法在多正弦信号频率估计中的应用研究
针对噪声背景下经典Prony算法对多正弦信号频率估计受限的问题,提出一种抗噪性强的改进Prony算法.通过建立一种新的累积关系,提出的算法可以在低信噪比情况下,仅利用适当数量的新序列值线性重构稀疏和,从而较为精确地估计出信号的频率.对提出的算法与经典Prony算法的性能作出仿真实验对比.实验结果表明,在信号中嵌入噪声时,经典Prony算法在估计信号频率时失去效用,而新算法依旧可以有效估计信号频率.所以,提出的算法抗噪能力较强,性能相对稳定,精度较高,在多正弦信号频率估计中表现出更好的实用性.
Prony算法、频率估计、线性重构、稀疏和、信噪比
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TP3;TN9
2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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140-145