大规模电力系统经济调度的改进竞争群优化算法

摘要：

提出了一种求解大规模电力系统经济调度(Economic Dispatch,ED)问题的改进竞争群优化算法(Improved Competitive Swarm Optimizer,ICSO).CSO算法本质上受粒子群优化PSO算法所启发,具有原理简单,容易实现,搜索能力强等特点.在分析CSO算法存在的不足的基础上,提出了相应的劣质个体改进更新策略和控制参数自适应调节策略,以更好地平衡局部搜索和全局搜索.通过4个算例从经济性、收敛性、鲁棒性等多维角度对比分析了ICSO算法的可行性和有效性.算例仿真结果表明,ICSO具有较好的优化性能,可作为大规模ED问题的可靠求解方法.

关键词：电力系统、大规模经济调度、阀点效应、竞争群优化算法

所属期刊栏目：45

分类号：O22;TP3

资助基金：湖北省教育科学规划2015年度立项课题2015B257

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：97-103