CMAC与卡尔曼滤波复合控制AVR的优化研究
电力系统的动态稳定已成为现代电力系统工程中一个关键性问题.同步发电机自动电压调节器(Automatic Voltage Regular,AVR)对于电力系统的稳定发挥着重要作用.为使AVR系统适应更加复杂的工作环境,增强AVR抵抗外界随机干扰和快速跟随输入信号的能力,提出了小脑模型神经网络、积分分离式(Proportional Integral Differential,PID)控制器和卡尔曼滤波器复合控制的策略.通过对云南某水电厂的一台发电机AVR模型的仿真研究可知:该控制策略对于方波输入信号有很强的跟随能力,系统响应速度快,调节时间短,并且对控制通道和测量通道的干扰有很强的抑制作用.仿真结果充分验证了该控制策略的可行性,有助于电力系统的稳定.
AVR、积分分离式PID、CMAC、卡尔曼滤波、白噪声
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TP2;TM3
2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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