基于出力相关性的风电机组非正常运行状态及故障诊断
为了解决风电机组运行状态及故障诊断中外界环境因素对出力情况的影响,引入风电机组出力相关性信息,对机组运行状态进行判别.实现了在不增加传感器和测点的情况下,提高判别机组非健康状态或故障状态的可靠性.将相关性分析与模糊故障Petri网相结合,以此判别风电机组的运行性能并诊断故障.采用风场实际数据的验算结果表明了该方法的有效性.
风电机组运行状态、相关性统计分析、模糊综合评判、故障诊断、模糊故障Petri网
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TP3;TM7
上海市自然科学基金项目14ZR1400700This work is supported by Natural Science Foundation of Shanghai 14ZR1400700
2017-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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