经验Gramian平衡降阶在电力系统中的改进及应用
经验Gramian平衡降阶方法正逐步应用于电力系统的非线性控制设计.如何获得有效经验可观可控Gramian矩阵,是该方法应用的核心,对降阶效果有着很大影响.为进一步提升该方法的降阶效果,建立了电力系统非线性动态模型,分析了所研究问题与控制量选取及降阶对象之间的关系.考虑了电力系统状态量及控制量变化特点,提出了一种方案用于确定各状态量和控制量的扰动值,形成了包含丰富系统动态行为信息的经验可观可控Gramian矩阵.通过研究某实际电网验证该方案可行有效,研究表明相比原方法,所提方案在保证降阶误差上界的前提下,能够进一步有效减少模型阶数,其降阶效果得到明显提升.
电力系统、非线性模型、平衡降阶、经验Gramian、可观可控
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TB1;O32
国家自然科学基金项目51077053;National Natural Science Foundation of China51077053
2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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