一种基于状态估计的新型窃电方法及对策研究
随着科学技术的不断发展,窃电手段逐渐趋向于智能化,也更加的隐蔽。研究了一种基于状态估计的新型窃电方法-虚假数据注入。首先,在传统的虚假数据注入模型基础之上,得到了标准的L0范数优化模型,消除了变量系数对虚假数据注入向量精度的影响。然后,基于脆弱性指标提出设置 PMU 的方法提高窃电成本和难度。最后在IEEE标准测试系统上对提出的标准的L0范数优化模型和保护策略进行了测试。结果表明提出的标准L0范数优化模型可以得到更精确的虚假数据注入向量,基于脆弱性指标设置PMU可以有效提高非法用户的窃电成本。
窃电、虚假数据注入、L0范数优化模型、保护策略、PMU
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TM7;TM9
云南电网公司重点项目YN2014-2-001
2016-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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