基于近似熵的电力系统负荷预测误差分析
为深入探究负荷时间序列预测误差的影响因素,提高负荷预测精度,提出近似熵算法,用于定量刻画负荷时间序列的规律性,全面认识负荷预测误差的成因。采用近似熵算法对负荷时间序列进行分析,确定其规律性的强弱。在此基础上,针对负荷时间序列的规律性与预测误差之间的关系进行研究。算例分析结果表明,近似熵算法可以有效刻画负荷时间序列的规律性,且负荷时间序列的规律性与其预测误差之间有着较强的相关性,证明了方法的正确性和有效性。
负荷时间序列、负荷预测、规律性、近似熵、预测误差
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TP3;TM7
国家重点基础研究发展计划项目973计划2013CB228201;国家自然科学基金51307017;吉林省科技发展计划20140520129JH;吉林省产业技术研究与开发专项项目2014Y124 This work is supported by National Key Basic Research Program 973 Program2013CB228201;National Natural Science Foundation of China51307017
2016-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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