基于负荷分解的居民差异化用电行为特性分析

摘要：

针对智能电网建设过程中需要准确掌握居民用电特性的要求,将居民负荷分解为基本负荷和季节性负荷.基于自适应模糊c均值算法,分别对居民日基本负荷和夏季降温设备日负荷进行聚类分析.根据分类结果进行负荷特性分析,并在此基础上提出一种用户分类的方法,实现对居民用电行为特性的差异化分析.实验结果表明,基于该分类方法能够准确地描述用户用电行为特性,为需求响应如峰时电价制定、错峰管理、负荷调控等提供了有效的数据支撑.

关键词：多维度、聚类分析、用户分类、用电特性、负荷分解

所属期刊栏目：44

分类号：TM7;F40

资助基金：国家自然科学基金项目51277057;National Natural Science Foundation of China51277057

在线出版日期：2016-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33