风电功率状态的时域概率特性研究

摘要：

随着大规模风电的并网，深入认识风电功率的随机特性将有利于更好地预测和利用风电。目前，对于风电功率波动特性的研究较多，对风电功率状态的时域概率特性的研究更侧重于对风电状态转移概率特性的描述。基于风电功率状态的定义，深入研究了风电功率状态持续时间的概率分布描述函数和状态转移概率矩阵。基于多座风电场/群的大量实测功率数据的研究发现：风电功率在某个特定状态可能持续几个小时甚至更长时间，逆高斯分布较适合用于描述风电功率状态持续时间的概率分布，可为系统运行调度风电提供参考信息；风电功率状态转移概率矩阵量化了风电场功率状态的跳变程度，风电功率状态的跳变呈现山脊特性。

关键词：风电功率状态、概率特性、持续时间、逆高斯分布、转移概率矩阵

所属期刊栏目：44

分类号：TN9;U41

资助基金：国家“973”重点基础研究发展计划项目2012CB215106；ABB公司

在线出版日期：2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：31-39