基于改进邻接矩阵的稀疏技术及其在电力系统计算中的应用
针对存储网络拓扑结构的邻接矩阵具有高度稀疏的特点,对其表现形式进行改进,并将改进后的邻接矩阵应用于节点优化编号、检索信息的提前确定以及节点导纳矩阵的形成。在因子分解过程中,为实现列方向的非零检索,增加了列向的存储信息,并制定相应的检索方式。根据优化编号过程中新增支路与因子分解非零注入元的关联性质,在优化编号的同时,记录新增元素的位置并形成存储框架。将所提稀疏技术应用于谐波阻抗扫描与等值程序的开发,对6个电力系统的测试结果表明,随着系统规模的增大,所提方法与传统方法及NIMSCAN程序相比,可显著提高节点方程的求解效率,适用于大规模电力系统的分析与计算。
改进邻接矩阵、稀疏技术、节点优化编号、非零注入元、电力系统计算
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TM7;TP3
高等学校博士学科点专项科研基金项目20110141110032This work is supported bythe Specialized Research Fund for Doctoral Program of Higher Education of China 20110141110032
2016-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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