优化遗传算法寻优的SVM在短期风速预测中的应用

摘要：

针对遗传算法存在的早熟和收敛慢的问题，提出一种融合小生境算法、免疫算法的优化遗传算法。一方面通过疫苗因子引导初始种群的生成，使个体具有某些优秀基因，减少寻优时间，并随数据的更新，提出疫苗因子和参数寻优范围的自适应更新机制。另一方面在种群的进化过程中，通过小生境遗传算法维护种群的多样性。实验结果表明，将基于优化遗传算法寻优的 SVM 应用到短期风速预测中是可行的，具有较高的预测精度和收敛速度。

关键词：优化遗传算法、短期风速预测、SVM、参数寻优、自适应更新

所属期刊栏目：44

分类号：F40;TM7

资助基金：广西高校科学技术研究项目KY2015YB312；广西壮族自治区中青年教师基础能力提升项目资助

在线出版日期：2016-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42