基于改进ELM的风/光/柴/储独立微网分布式电源多目标容量优化配置
针对风/光/柴/储独立混合微电网中分布式电源容量配置问题,以系统供电可靠性作为约束条件,构建考虑微电网经济性、环保性和能源利用效率的多目标优化模型。引入熵理论确定多目标函数各项指标的权重系数,有效地摆脱权重取值的主观性。采用自适应迭代步长、自适应变异策略和搜索空间缩减等措施来改善仿电磁学算法(Electromagnetism-like mechanism,ELM)的收敛性。基于改进的循环充放(ICC)控制策略,用改进的仿电磁学算法求解配置模型。以广西涠洲岛为背景进行算例分析,验证模型和算法的有效性。结果表明改进的 ELM 算法能有效地解决微电网规划这类多约束、计算量大的组合优化问题,并且在全局最优搜索能力和寻优速度方面具有明显优势。
独立微电网、容量优化配置、多目标优化、熵权法、改进仿电磁学算法
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TP3;O22
国家自然科学基金项目61364027;广西自然科学基金项目2014GXNSFAA118384 This work is supported by National Natural Science Foundation of China61364027;Natural Science Foundation of Guangxi2014GXNSFAA118384
2016-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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