ITD算法在电能质量扰动信号特征量提取中的应用

摘要：

针对电能质量扰动信号非线性特点，采用固有时间尺度分解算法(Intrinsic Time-scale Decomposition, ITD)准确快速地提取电能质量扰动信号的幅值、频率、相位、衰减因子、扰动起止时刻等特征量。首先利用固有时间尺度分解算法提取电压扰动信号的固有旋转分量(Proper Rotation Component, PRC)。然后对PRC分量进行Hilbert变换求取相位和瞬时频率，根据高频突变点得到扰动起止时刻；由包络函数得到扰动信号的幅值，并计算衰减因子。运用Matlab对单一和复合扰动信号进行仿真计算，结果表明该方法能准确地识别电能质量扰动信号的特征量，具有抗噪能力，验证了所提方法的实时性和可行性。

关键词：电能质量、扰动信号、固有时间尺度分解、瞬时频率、固有旋转分量

所属期刊栏目：44

分类号：TP3;P15

在线出版日期：2016-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38