基于遗传算法的有源电力滤波器滑模控制

摘要：

为改善滑模控制方式有源电力滤波器在高频处抖动的缺陷，提出用遗传算法对控制器参数进行优化，提高了控制器性能。简要说明了三相三线有源电力滤波器的工作原理，根据补偿电流和指令电流的误差构建滑模变结构控制器。详细给出了用遗传算法对控制器参数的优化过程，得到了控制器参数的确切值。通过对传统PI控制方式和优化后滑模控制方式进行仿真实验，结果表明，所提出的滑模控制方式响应速度快，算法简单，较好地抑制抖动，鲁棒性强，达到了优化的目的。

关键词：有源电力滤波器、滑模控制、遗传算法、参数优化、鲁棒性

所属期刊栏目：44

分类号：TP2;TS1

资助基金：江苏省自然科学基金青年基金BK20130187

在线出版日期：2016-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74