基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测

摘要：

提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法.其中,支持向量机模型以多种社会经济数据为输入参数,年最大降温负荷值为输出参数.在训练过程中采用网格搜索法对支持向量机回归模型参数进行优化;回归分析中,综合采用线性、二次和三次多元回归的组合模型;最后利用最优组合预测方法将二者组合.采用广东省2008～2011年实际负荷数据和社会经济数据为训练样本,2012～2014年数据为测试样本,对支持向量机回归组合预测模型进行验证,同时也对2015和2020年最大降温负荷进行预测.结果表明,预测值与真实值的误差控制在5％以下,验证了该中长期降温负荷预测模型的有效性.目前该预测模型已在广东电网得到实际应用.

关键词：支持向量机、多元线性回归、多项式回归、组合模型、中长期降温负荷预测

所属期刊栏目：44

分类号：TP1;TP3

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目50907023;中国南方电网有限责任公司科技项目K-GD2012-006;Youth Fund of National Natural Science Foundation of China50907023

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-97