基于稀疏盲分离的电能质量谐波分析方法
为准确检测和分离电力系统中日益严重的谐波污染,提出基于稀疏盲分离的谐波分析方法.首先利用延迟采样构建两路观测信号,建立电能质量谐波盲源分离的数学模型.然后对两路观测信号进行短时傅里叶变换,采用基于点密度的弧灭圆聚类方法,对频域散点图上样本点进行聚类以估计混合矩阵.最后通过求解最小L1范数方法分离各次谐波分量.对仿真信号和实际地铁电力信号的测试结果表明,所提方法能准确分离各次谐波的同时,在计算效率和分离含有量低的高次谐波方面优势明显.
电能质量、谐波分析、稀疏盲分离、L1范数、短时傅里叶变换
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TM9;TM8
国家自然科学基金项目61174106;河南省高等学校重点科研项目15B510017;National Natural Science Foundation of China61174106
2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
58-63
