一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法

摘要：

为了提升经验模态分解(EMD)用于谐波检测的效果,用集合经验模态分解(EEMD)消除了EMD谐波检测的模态混叠问题.通过研究发现采样信号中的噪声会对EEMD的分解产生较大影响,提出了一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法.该方法首先采用变换小波系数精确选取小波阈值,然后采取软硬阈值相结合的方式,以消除随机噪声,再将去噪后的信号进行EEMD分解.经仿真分析,所提方法可以有效地消除随机噪声对谐波检测的影响,提高了EEMD谐波检测的精度与适用胜.同时与原有EEMD算法相比,所提方法在分解速率上平均提高了大约3.8倍,有效分量与原始信号的相关度平均提升了22.5％.

关键词：谐波检测、模态混叠、集合经验模态分解、小波系数、阈值

所属期刊栏目：44

分类号：TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：天津市科技支撑重点项目12ZCZDGX014000;河北省高等学校科学技术研究重点项目ZD2014051;河北工业大学博士科研启动费资助项目

在线出版日期：2016-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48