电能质量扰动信号时频原子分解的进化匹配追踪算法

摘要：

时频原子分解对电能质量扰动信号具有良好的分析效果，但其常用的匹配追踪(MP)算法，存在计算量大、参数空间离散化影响原子匹配性能等不足。基于差分进化，研究了电能质量扰动信号原子分解的进化匹配追踪(EMP)算法，给出了算法流程。针对几种电能质量扰动信号，通过Gabor和衰减正弦量原子分解的30次独立仿真实验，分析了信号长度、噪声等对性能的影响。结果表明，EMP算法与MP相比大大减少了计算耗时且不受信号长度的影响，进一步提高了原子的全局匹配能力，具有很好的抗噪声能力。最后，给出了下一步工作的展望。

关键词：时频原子分解、匹配追踪、差分进化、电能质量扰动信号

分类号：TM93

资助基金：国家自然科学基金51307144This work is supported by National Natural Science Foundation of China 51307144

在线出版日期：2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：79-86