基于阻尼转矩分析的电力系统低频振荡源定位
准确定位低频振荡参与机组并采取有效的控制措施以提高系统阻尼、快速平息系统振荡是大电网安全稳定运行的重要保障.为此,提出了一种基于总体最小二乘-旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)和阻尼转矩分析(Damping Torque Analysis,DTA)方法进行低频振荡发生源定位的方法.该方法利用TLS-ESPRIT对发电机组的有功出力、角速度、功角信号进行模式分解,提取发电机高度参与的振荡模式,采用最小二乘拟合方法计算发电机高度参与振荡模式的阻尼转矩系数,然后根据阻尼转矩系数判定发电机是否为该振荡模式的振荡源.分别以4机2区和10机39节点系统为例进行仿真验证.仿真结果表明,所提出的振荡监测方法能够准确定位电力系统低频振荡源,且通过振荡源对其自身的控制能够有效地平息系统中的低频振荡现象.
阻尼转矩分析、TLS-ESPRIT、多机电力系统、低频振荡源定位
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TM712(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目51177057
2015-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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