基于EMD-TFPF算法的电力线通信噪声消除技术研究

摘要：

针对电力线通信系统中，发射端与接收端之间存在大量噪声严重影响通信质量的情况，引用时频峰值滤波算法(Time-Frequency Peak Filtering, TFPF)作为噪声消除技术。考虑时频峰值滤波算法中窗长选择的严格限制，引用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法对TFPF进行改进。将信号分解为不同模态，在不同模态采用不同窗长进行TFPF滤波，以在信号保真和噪声压制方面得到更好的权衡。实验证明，相对原始TFPF，该方法具有更好的信号保真和噪声压制作用，可以有效地消除电力线通信系统噪声，降低误码率(BER)，提高通信质量。

关键词：电力线通信、低信噪比、噪声消除、经验模态分解、时频峰值滤波

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目60972004

在线出版日期：2015-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56