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基于遗传算法的电网故障行波定位装置的优化配置

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为了提高电网故障行波定位系统的稳定性和经济性,提出了一种电网故障行波定位装置的优化配置方法。该方法首先根据配置规则建立的约束关系进行故障行波定位装置的初始配置,然后运用遗传算法对得到的初始配置方案进行优化,最后对于行波定位装置配置数目相同的方案根据配置冗余度进行方案优选。该方法将优化过程与配置过程有效结合,可缩小遗传算法的寻优范围,从而提高遗传算法的求解速度。最后对某系统进行仿真验证表明,经过优化后的配置方案可以在不影响电网故障定位鲁棒性和准确性的基础上适当减少故障行波定位装置的配置,有利于节约投资。

行波、故障定位、优化配置、遗传算法、冗余度

TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

国家自然科学基金项目51377012,51207013;湖南省科技重大专项2012FJ1003;湖南省自然科学基金项目13JJ6044;湖南省教育厅重点项目14A002;湖南省高校产业化培育项目13CY008This work is supported by National Natural Science Foundation of China51377012 and 51207013;Hunan Science and Technology Major Foundation2012FJ1003;Natural Science Foundation of Hunan Province13JJ6044;Key Foundation of Hunan Province Department of Education14A002;Industrialization Cultivation Project of Hunan Higher Education13CY008

2015-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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