基于改进ABC算法的中长期电力负荷组合预测

摘要：

将人工蜂群(ABC)算法应用到中长期电力负荷预测中，通过与组合预测模型相结合，对组合预测目标函数进行优化权重求解。另外针对该算法的早期收敛速度慢、后期容易陷入局部最优的缺点，通过引入扰动项，并进行最坏蜜源替代予以解决。实例分析证明该改进算法收敛速度快，全局寻优能力强。利用它求得的组合预测值，相对于单一模型的预测结果，精度有较大的提高，说明该改进算法应用到中长期电力负荷预测中是可行的。

关键词：ABC算法、中长期电力负荷、组合预测、扰动项、OBL策略

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51277059@@@@This work is supported by National Natural Science Foundation of China 51277059

在线出版日期：2014-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117