基于离散Fréchet距离和LS-SVM的短期负荷预测
针对现有电力系统短期负荷预测精度低、数据处理量大、易受输入变量的影响等问题，提出了一种将离散Fréchet距离与LS-SVM相结合的短期负荷预测方法。分析总结了East-Slovakia Power Distribution Company提供的历年负荷数据，结合该地区的用电规律，通过引入离散Fréchet距离，建立离散曲线相似性的数学模型，选取出与基准曲线形状相似的相似日，利用相似日负荷数据对LS-SVM预测模型进行训练。经过仿真验证，并与标准LS-SVM模型得到的结果对比，所提预测方法明显提高了预测精度。
离散Fréchet距离、LS-SVM、用电规律、形状相似日、短期负荷预测
TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目51169007；云南省科技计划项目2011DA005&2011FZ036&2012CA022；云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目2011CI017This work is supported by National Natural Science Foundation of China 51169007
2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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