基于设备故障假设和分层流模型的电网智能报警方法研究
电网非正常运行情况下在短时间内会产生大量的报警信息,快速、准确、全面地对这些信息进行处理对调度员辅助决策具有重要意义。设备故障是引起电网扰动或故障的根本原因,基于此,提出一种新的智能报警方法。首先对设备进行状态评估,通过计算历史运行风险、评价健康状态,获取合理排序的假设故障设备集合。然后,建立电网的MFM模型,用该模型进行假设验证,通过比较相似度得到判断结果。最后通过IEEE标准9节点系统的仿真模拟,初步验证了该方法的准确性和时效性,为工程中的实际应用提供了良好借鉴。
设备状态评估、故障假设、多级流模型(MFM)、判断逻辑、相似度
TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
2014-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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