基于病毒进化改进NSGA-II算法的扩展黑启动多目标优化
为了保证黑启动小系统的安全恢复和合理兼顾多目标优化方法的快速搜索与局部搜索，提出基于病毒进化改进NSGA-II算法的综合功率支持和恢复安全裕度的扩展黑启动方案多目标优化方法。以初期阶段内发电量加权和最大化、电压稳定裕度最大化和维持节点电压在满意水平为目标建立多目标优化模型。在快速非支配排序遗传算法（NSGA-II）的染色体中引入生物病毒机制和病毒感染操作，利用病毒的横向感染对解空间进行局部搜索，避免强化全局寻优时的前沿退化。然后结合基于病毒进化改进NSGA-II算法与最短路径法对扩展黑启动方案求解出Pareto最优解集。以新英格兰10机39节点系统和河北南网实际系统为算例验证所提方法的有效性，该方法为决策者提供了更全局性的选择空间，从而保证扩展黑启动小系统安全可靠地恢复更多出力。
电力系统恢复、扩展黑启动、恢复安全裕度、多目标优化、快速非支配排序遗传算法、病毒进化
TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题20110036110007；河北省自然科学基金项目E2011502025This work is supported by Natural Science Foundation of Hebei Province E2011502025
2014-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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