提升经验模态分解检测低频振荡模式精度的改进算法研究

摘要：

基于实测受扰轨迹分析低频振荡问题已成为现代电力系统稳定性分析的重要手段。针对经验模态分解（EMD）方法分析低频振荡信号时，影响该方法精度的端点效应、频率漂移、模态混叠、阻尼损失等问题，分别提出基于ARMA模型的端点延拓法、B样条插值法、精细化复小波分析法及能量微差因子控制法加以解决。通过这些方法的混成应用，设计出一套改进的应用算法，有效提高了低频振荡信号非平稳特性参数检测精度。最后，通过EPRI-36仿真算例和RTDS实时算例测试，验证了所提算法检测复杂低频振荡信号模式信息具备很高的有效性和精度。

关键词：低频振荡、非平稳信号、经验模态分解、模态混叠、复小波分析

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51277022；教育部“新世纪优秀人才支持计划”NCET-09-0262

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：71-78