基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算
考虑不确定性因素和相关性因素对准确全面评估电力系统潮流运行特性具有重要意义。引入Copula理论构建具有相关性输入随机变量的概率分布模型；对于边缘分布不服从常见分布函数的输入随机变量，提出了一种根据实测离散数据构建其经验累积分布函数和逆函数的方法；并将Copula理论与蒙特卡罗仿真法相结合，提出了一种可灵活处理输入随机变量相关性的概率潮流计算方法。以实际风电出力为例，对由Copula理论所构建的具有相关性输入随机变量概率分布模型的准确性进行了评估，并在加入风电后的IEEE 57节点系统上分析了所提概率潮流计算方法的有效性。仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性。
概率潮流、Copula理论、相关性、蒙特卡罗仿真法、风电场出力
TM74(输配电工程、电力网及电力系统)
国家重点基础研究发展计划项目973项目2009CB219701；国家863高技术基金项目2011AA05A101，2011AA05A109；国家自然科学基金项目50937002；南方电网公司科技项目CSG[2013]0301ZD1基金项目国家重点基础研究发展计划项目973项目2009CB219701；国家863高技术基金项目2011AA05A101，2011AA05A109；国家自然科学基2009CB219701;National High-tech R&D Program of China 863 Program2011AA05A101, 2011AA05A109;National Natural Science Foundation of China50937002;Science and Technology Project of China Southern Power GridCSG[2013]0301ZD1
2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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