基于粒子滤波的光学电流互感器信号处理方法研究

摘要：

有效滤除噪声，提高信噪比（SNR）和测量精度是光学电流互感器(OCT)信号处理的重要环节。介绍了基于法拉第效应的光学电流互感器的基本原理和信噪特性。针对光学电流互感器低信噪比的特性，提出了采用粒子滤波的方法来从时域的角度提高输出信噪比。在被测电流为直流和交流两种情况下，分别建立合适的滤波动态空间模型，选择合适的参数后采用裂变自举粒子滤波算法（FBPF）在Matlab上进行两种情况下的仿真验证，结果表明粒子滤波算法能够有效地提高输出信噪比和测量精度。

关键词：粒子滤波、光学电流互感器、输出信噪比、法拉第效应、FBPF

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51277066

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104