基于改进多目标粒子群算法的含风电场电力系统优化调度

摘要：

由于风电具有随机性和波动性的特点，常规电力系统分析、调度及控制方式受到了新的挑战。深入研究了含风电场的电力系统优化调度问题，建立了基于多目标粒子群算法的调度模型，在该模型中考虑发电成本、污染气体排放量及风电场输出功率短期波动引起的系统运行风险，在约束条件中加入了正负旋转备用容量，从而减小了风电波动和预测误差对系统的影响程度。算法设计上，通过引入遗传算子对多目标粒子群算法搜索机组组合的能力进行改进，提高了该模型的全局寻优能力。10机系统算例结果分析表明，所提方法正确有效，且能够减少寻优过程中不可行解、解决各优化目标之间的冲突性，使所有目标函数尽可能达到最优。

关键词：风电、优化调度、遗传算子、多目标粒子群

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51107140；中央高校基本科研业务费专项资金资助09QG06

在线出版日期：2013-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：25-31