基于量子微分进化算法的分布式电源多目标优化规划

摘要：

　　为了克服再生能源的间歇性、随机性导致的分布式电源优化结果不够准确，提出了一种基于概率特性的电源-负荷综合模型，将分布式电源的随机出力问题转化成确定性问题。考虑分布式电源对配网的影响，建立了包含建设运行费用、网络损耗、可靠性费用和环境因素的多目标优化模型。提出采用量子微分进化算法对分布式电源接入配网进行优化配置，该算法采用量子的概率表达特性和叠加态特性，潜在地提高了算法的寻优效率，同时采用变异和交叉操作，保持了良好的种群多样性。通过对算例的分析，表明所提出的模型和算法合理、可行。

关键词：分布式电源、概率模型、环境因素、多目标优化、量子微分进化算法

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：66-72